Nous vivons à une époque de progrès technologiques rapides où l'intelligence artificielle (AI) est une réalité, pas un fantasme de science-fiction.

Chaque jour, nous utilisons des algorithmes pour communiquer, faire nos opérations bancaires en ligne, réserver des vacances - même nous présenter à des partenaires potentiels.

Les voitures et les robots sans conducteur peuvent être les faiseurs de la manchette, mais l'IA est utilisée pour tout de diagnostiquer des maladies à aider la police à prédire les points chauds de crime.

Au fur et à mesure que les machines deviennent plus avancées, comment la société se comporte-t-elle au moment de décider de l'éthique et de la réglementation de la technologie?

Al Jazeera s'entretient avec Stephen Roberts, professeur de Machine Learning à l'Université d'Oxford au United Kingdom, sur le rôle que joue l'apprentissage automatique dans nos vies d'aujourd'hui et de demain.

"Nous sommes certainement loin de ce point particulier où il y aura des essaims d'armées de robots qui envahissent le monde", dit-il.«Nous devons nous rappeler que l'automatisation et l'autonomie sont déjà très profondément ancrées dans notre monde, que ce soit des algorithmes qui se négocient sur les marchés financiers mondiaux ou des algorithmes intelligents qui balaient nos courriels ... texte prédictif sur nos téléphones mobiles C'est un autre algorithme intelligent, donc je pense que ce genre de choses nous sont très familiers mais nous n'avons pas peur de ça. "

Une question qui est soulevée par l'augmentation des applications de l'apprentissage automatique est à qui blâmer quand un algorithme échoue.

"Cela devient un commentaire philosophique presque bizarre mais en tant que société, nous devons aborder ces questions de front ... Que se passe-t-il si un chirurgien robot se trompe? Qui est à blâmer? L'hôpital? Les concepteurs du robot? a créé l'algorithme? ... Je pense qu'en tant que société, cela nous emmène dans un tout nouveau territoire », explique le professeur Roberts.

Et il y a des risques plus nuancés à notre dépendance accrue à l'apprentissage automatique. Par exemple, en perpétuant et en amplifiant les préjugés déjà présents dans notre société.

"Je pense qu'une grande partie du biais est liée aux données dont les algorithmes sont souvent nourris ... Si nous prenons le mot scientifique ... la plupart des images que nous voyons seront des hommes blancs morts. les hommes et pourtant un algorithme n'a pas nécessairement la sensibilité de comprendre qu'il s'agit d'une collection d'images très biaisée », explique le professeur Roberts.

"Nous allons évidemment devoir travailler très dur pour essayer de produire des algorithmes impartiaux qui tiennent compte de ces sensibilités."


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Source: Al Jazeera

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